品牌策劃、網站設計、網站建設行業的國際化企業
設計時間：2025-06-07
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目前企業/機構端在使用相關的AIGC能力時，主要有五種方式：直接使用、Prompt、LoRA、Finetune、Train。
顧名思義，直接使用基礎大模型廠商發布的產品服務，通過接口調用方式嵌入自身業務或系統當中。
通過提示工程，通過微調少量參數，引導預訓練語言模型做特定下游任務。利用文本對話方式操控語言大模型，引導生成結果。
僅訓練低秩矩陣（low rank matrics），使用時將LoRA模型的參數注入基礎大模型，在不修改大模型的前提下，改變模型的生成風格。所需的訓練資源比訓練基礎大模型要小很多，非常適合社區使用者和個人開發者。
Finetune是應用或利用遷移學習的一種方式。對基礎大模型進行微調，以適應特定任務。
當數據集相似，但數據量又很少的情況下，微調省去大量計算資源和計算時間，提高了計算效率,甚至提高準確率。具體來說，微調是一個過程，它采用已經針對一項給定任務訓練過的模型，然后調整或微調模型以使其執行第二個類似任務。
調用數據、算力、算法從頭訓練大模型，從頭開始訓練大模型。除非特殊領域和特定要求，一般商業公司不會從頭開始訓練基礎大模型。
